پیش بینی شاخص های خشکسالی با استفاده از خروجی مدل های جهانی اقلیم و داده های سنجش از دور (مطالعه موردی: استان گیلان)

خشکسالی حالتی نرمال و مستمر از اقلیم است. این پدیده تقریباً در تمامی مناطق اقلیمی رخ می دهد، گرچه مشخصات آن از یک منطقه به منطقه ای دیگر کاملاً متفاوت است. در این تحقیق از داده های بارش، تصاویر ماهواره ای و خروجی مدل های جهانی اقلیم (gcm*) جهت ارزیابی خشکسالی در استان گیلان استفاده شده است. داده های بارش استفاده شده در این تحقیق داده های بارش سی ساله ایستگاه های رشت، بندر انزلی، تهران، تبریز، مشهد، شیراز، کرمان و زاهدان می باشند. ابتدا از تصاویر سنجنده modis* برای محاسبه شاخص های ماهواره ای ndvi*، ndwi*، svi* و sndwi* استفاده شده و نتایج با شاخص هواشناسی spi مقایسه شده است. سپس با استفاده از داده های gcm و داده های بارش به کمک نرم افزار asd* به شبیه سازی بارش در سه بازه زمانی 2040-2011، 2070-2041 و 2100-2071 پرداخته و در مرحله بعدی با استفاده از داده های بارش و شبیه سازی شده، شاخص خشکسالی spi برای سه دوره سی ساله آینده به صورت ماهانه محاسبه گردیده است. درنهایت پهنه بندی خشکسالی با استفاده از نرم افزار arcgis انجام شده و نتایج ارزیابی و تفسیر شده اند. به طورکلی نتایج به دست آمده حاکی از آن است که منطقه موردمطالعه در ماه های گرم سال تا حدودی وضعیت بهتری را در هر دوره تجربه خواهند نمود. در مورد ماه های سرد سال نیز می تواند چنین نتیجه گرفت که در اکثریت ماه ها روند خشکسالی در هر سه دوره پیش بینی صعودی خواهد بود، به عبارت دیگر با کاهش بارش در این ماه ها روبه رو خواهیم بود. که این وضعیت مستلزم اندیشیدن تدابیر خاصی جهت مقابله با آن می باشد. کلمات کلیدی: خشکسالی- پهنه بندی- شاخص spi- استان گیلان